经济学在线科研核心优势

广州集思未来教育推出的在线科研项目，突破传统教学模式，采用全球高校经济学教授领衔的课题研究模式。项目覆盖行为经济学、博弈论、环境经济学等8大前沿领域，通过73课时的系统训练，培养学生独立研究能力。

课题方向	导师背景	适合领域
行为经济分析	剑桥大学终身教授	消费者行为研究
企业组织经济学	MIT研究学者	商业管理方向

项目教学体系解析

课程采用三阶段进阶模式：阶段完成基础理论构建，第二阶段进行案例研究分析，第三阶段实施课题研究实践。每课时45分钟的教学设计，确保知识吸收与思维训练的有效平衡。

第八项人工智能专题将机器学习与经济学相结合，由哥伦比亚大学教授带领学员探索深度学习在经济预测中的应用。通过Python工具实现经济数据的趋势建模，培养量化分析能力。

典型研究案例：基于欧盟DMA法案的垄断经济分析，深度解读五大科技巨头的市场策略。学员将运用博弈论模型，模拟企业竞争决策过程。

项目结束后学员可获得：教授签发的学术评估报告、项目结业证书、推荐信（30%优秀学员）、国际期刊发表机会（EI/CPCI级别）。往期学员论文发表率达68%，推荐信获取率92%。

项目适合哪些学员？

面向17岁以上在校大学生，经济学相关专业优先。需要具备基础英语沟通能力，部分高阶课题要求微积分基础。

授课时间安排

采用滚动开班模式，全年设置6期课程。具体时间根据教授日程协调确定，通常安排在周末进行在线研讨。